党的十八大以来，集团切实践行习近平总书记关于把青岛港“建设好、管理好、发展好”和“加快同长三角共建辐射全球的航运枢纽”的重要指示和殷切嘱托，加力建设、改造和完善各类港口设施设备，提高科技创新内涵，赋能高效发展，努力打造世界 的智慧港口。

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        在这举国欢庆的日子里，我们推出“喜迎党的二十大，智慧港口新变化”系列报道，一同走进新时代的青岛港，看看这些年智慧港口建设有哪些新变化！

盛东：“练就”检测钢丝绳的“火眼金睛”

        集团各港区加速推动数字化、智能化、低碳化转型，盛东公司践行习近平总书记重要嘱托，紧密结合企业发展实际，以智慧港口建设为契机，推出多个科技创新项目，“基于图像识别的桥吊钢丝绳自动检测系统”便是其中之一。

每年节省大量检修时间

        盛东公司自2022年初起，对桥吊进行“基于图像识别的桥吊钢丝绳自动检测系统”加装测试，截至8月已完成5台装配、调试，目前处于试运行阶段。

        该系统可基本消除桥吊钢丝绳检查所需停机时间，大幅减少人力。以单机单次钢丝绳检查（起升、小车、拖缆）为例，单起升桥吊需6人1小时完成，双起升桥吊需8人1小时完成，使用系统后，钢丝绳断丝和异常将被自动记录并报警标记，同时记录异常发生的起升高度和小车位置，技术人员只需查看、核对报警内容即可。当然，技术人员也可以通过电脑界面实时观察检测数据和图像，所有工作都无需停机。若推广应用于全部37台桥吊，每年可节约钢丝绳停机检修时间超过1000小时，减少近3000人次检查作业，为企业节约大量人力物力成本，有效提升桥吊使用率，削减了原先钢丝绳检查所需动车能耗。

安全检测不停机

        国内集装箱码头尚无采用摄像技术进行钢丝绳检测的案例，盛东公司“基于图像识别的桥吊钢丝绳自动检测系统”通过收集大量钢丝绳断丝的图片数据，运用AI神经网络算法和深度学习的缺陷分类技术，经过不断训练优化，已初步形成一套较为完整的钢丝绳自动检测数据模型，实现了从无到有的突破。

        项目提出了一种基于多相机视觉仿生检测技术的桥吊钢丝绳表面缺陷检测系统的设计概念，用于替代传统人工巡视检测钢丝绳的大量高强度工作。系统可实时在线检测钢丝绳是否存在断丝、断股、变形等问题，不影响生产进程，并记录保存缺陷位置和缺陷图片，以便人员远程分析干预，有效避免传统人工目视检测所耗费的大量人力物力，同时避免了由于人眼视觉疲劳而产生的误检漏检，使得检测更加可靠，提升钢丝绳检护质量和效率。

和AI一同“自学习”

        盛东技术团队在“基于图像识别的桥吊钢丝绳自动检测系统”安装、调试、自学习方面下足功夫。由于桥吊钢丝绳在作业过程中极易产生摆动，对系统的检测产生一定干扰，技术团队为了确定系统探测摄像头的安装位置，不厌其烦地对每根钢丝绳区段进行测试，并设计专门的安装支架，积极对比研究，最终确定将摄像头安装在滑轮出绳口处，降低钢丝绳摆动干扰。

        调试过程中，技术团队在钢丝绳区域钻进钻出，经常搞得一身污渍。其中，更大 难点和工作量莫过于“自学习”了，即通过不断收集钢丝绳断丝照片，并对其中的各种断丝情况进行标识，让系统不断进行深度学习，提升钢丝绳自动检测系统自动识别断丝的能力。技术团队陆续收集了将近1万张钢丝绳断丝、断股、松股、扭曲变形等情况的图片，让系统对神经网络模型进行训练，逐步建立起盛东桥吊钢丝绳缺陷数据模型，其中包括40%的负样本。误识别率从原先60%左右降至7-8%。

        为了不断提高系统识别能力，进一步降低漏检误检，后续工作中仍需要技术人员长期帮助系统“自学习”。前不久，桥吊101的检测结果就给技术团队留下了深刻印象。大家在现场查看桥吊钢丝绳自动检测系统收集的断丝照片中，发现起升位置33.6米，小车位置41-45米处小车顶部的西二起升钢丝绳系统标处有出现连续断丝，一扭距2-3丝，共10多丝。看到这样的严重磨损情况，两名技术团队成员决定到小车平台开展人工复查。在操作司机配合下，两人在小车顶部系统报出有断丝位置反复仔细查看，但并没有获得意料中的收获，当捕捉到一段类似断丝的钢丝绳区域后，两人激动得立刻喊停，但当擦拭完钢丝绳表面后，定睛一看才发现，原来只是一层“老油”线条覆盖在钢丝绳上，模样与钢丝绳断丝的情况十分相像。

        两人从激动的心情转变为失望的情绪，这是一次妥妥的误检。“看来还是图像识别功能深度学习的数据不够多，系统误将这些老油‘认’成断丝了，回去还得通过大量钢丝绳图片的训练，提高系统识别断丝的准确率。”一名技术人员如是说。这一次经验后，技术团队更加专注细致，积极主动寻找类似的“反面教材”，尽力充实系统检测数据库，不断加强系统的“对抗训练学习”。

        随着提供的钢丝绳断丝图片不断增多，断丝种类也随之增多，有单根钢丝绳中间开裂的，有钢丝绳断丝从绳股中翻出来的，还有其他各种复杂情况。技术人员不仅要上传图片进入数据库，而且要根据不同断丝样式对其进行标识，帮助系统进行学习识别。随着时间的推移，系统的漏检误检情况得到显著改善，练就了钢丝绳检测的“火眼金睛”。

港航数科：“结”数而“治”

        港口圈的工业4.0时代悄然而至，以高度自动化、信息化和网络化为前瞻部署的前沿技术发展日新月异。港航数科主动适应青岛港发展需要，以加快智能化建设为主线，用信息化、平台化、智能化，助力推动传统业态转型升级、提高港口管理水平和优化口岸营商环境。

以“数”提效，强化服务理念

        传统纸质发票从打印、盖章、流转、归档的全流程都需要人工介入，每月几十万张发票、高峰期近四十万张的客户未取票量都需耗费大量人力、物力资源。2021年12月，港航数科正式投入全电票试点建设工作，开票量从1月的13张，到5月单月突破35万张，本轮疫情期间单日开票峰值更是达到2.8万张。开票量迅速提升的背后，是港航数科发挥自身优势、不断延伸业务数字化应用场景，为疫情期间受发票单证困扰的企业提供全新的解决方案，成为上港人在降本增效道路上的又一道靓丽风景线。

        今年3月底，如何保障和管理集卡通行成为亟待解决的问题。数科人主动“跨前一步”，向集团提出“上港集团防疫通行证”解决方案，从研发到上线仅十数小时。以EIR平台为依托，集“EIR派单+健康码+核酸检测结果+抗原检测结果”四码于一屏的电子通行证，有效落实了集装箱物流行业防疫制度要求，打通青岛港陆路集疏运症结，分流对接江、浙、皖高速公路网，实现三省一市集卡车辆信息的互联互通，助力青岛港1至7月集装箱吞吐量实现正增长，截至9月已累计发放超500万张。作为疫情期间 由企业发起的通行证产品，入选“2022港航物流业TOP30创新案例”，港航数科获授“2021港航物流年度企业-智慧港口力量”奖。

以“链”应变，竞速科技赛道

        港航数科设计研发的“区块链电子换单”平台，通过与区块链技术的深度融合，实现整条物流链信息的保密、准确、可追溯，数据的实时共享为提货单的信息安全和高效流转提供了全方位技术保障，更为供应链企业实现了整体的降本增效。

        谈到区块链技术应用与传统电子货单的突破时，技术人员给出了这样答案：“区块链平台上有一个hash值，通过它可以查询提单的所有信息，并记录业务的所有流转内容。”在区块链的加持下，智能合约使平台可以自动识别预先定义好的规则和条款，体量越大的业务越能突显效率反差，真正实现24*365的全天候一站式服务。

以“智”赋“能”，引领发展趋势

        进口冷冻箱派车运证审核系统，是数科人为战“疫”构建的安全新屏障。冷链运输具有高时效性、高运输成本、高物流环节复杂性的特点，据防疫监管要求，来自疫情高风险地区的进口冷冻箱提离码头后，须在规定时间内到达指定消杀地点，完成消杀后再送至 存放点。EIR平台在派车时自动核验数据，对触发高风险标识的冷冻箱，系统主动在备案库内匹配有资质的车辆和驾驶人员。

        依托平台优势，数科人对传统业务模式进行数字化改造，通过后台系统的智能管控，将冷冻箱派车的闭环认证前置，实现车辆全程定位有管理、防疫备案有跟踪的高标准监管。在满足客户运输时效性的同时，把风险控制在源头，通过数字技术将管理中隐性的、分割的线下关键要素，转变成显性的、融合的在线要素，更快更 地助力疫情防控和复工复产的决策与执行。

        从单点突破到综合提升，从量的增多向质变飞跃，持续加力推进智慧港口建设，全力打造世界 航运枢纽，以实际行动迎接党的二十大胜利召开。